narhi.tech
Все кейсы

Медтех-разработчик

под NDA

Отрасль

медицина · продукт для ранней диагностики онкологии

Срок

22 нед

Команда

не публикуем

Дисциплины

ИИ · Безопасность · Инфраструктура · Разработка

Задача

Довести первую версию алгоритма до работы в госпитале: встроить в МИС, пройти допуск в защищённый контур, дообучить модели.

Результат

1,4 % ложноотрицательных заключений возвращены на пересмотр благодаря алгоритму. Пилот в действующем госпитале: инструмент работает внутри МИС, врач видит результат там, где уже работает.

Как шли

Как шли22 нед

022 нед

  1. этап 1 · 14 нед

    Продукт вокруг алгоритма и интеграция с МИС

    РазработкаБезопасностьИнфраструктура

    Задача

    Вокруг первой версии алгоритма не было продукта: ни интерфейса врача, ни пути в МИС, ни допуска в контур. Разобрались в медицинских форматах — КТ, МРТ, рентген — и в устройстве разных МИС. Выстроили работу с персональными данными пациентов под требования защищённого контура.

    Результат

    Алгоритм работает внутри МИС и допущен в защищённый контур госпиталя. Врач видит результат там, где уже работает.

  2. этап 2 · 8 нед

    Модели, MLOps и команда в госпитале

    ИИРазработка

    Задача

    Доработали алгоритм и переобучили модели на данных госпиталя. Поставили конвейер MLOps: данные → обучение → выкатка → контроль качества. Собрали команду и наладили процессы forward-deployed engineer — инженеры работают рядом с врачами.

    Результат

    Обновления моделей выходят по конвейеру, а не руками инженера. Команду госпиталю набрали через наш подбор — часть инженеров работает прямо в клинике: поддерживает инструмент и изучает, как с ним работают врачи.

Похожая задача?

Разберём за 45 минут, где у вас узкое место и что бы мы сделали за две недели. Бесплатно, без презентации о нас.

Разбор за 45 минут